Компания Winsen продемонстрировала технологию AI-NOSE и многомерное зондирование на Всемирной конференции робототехники 2026 года.

Всемирная конференция робототехники 2026 официально открылась в Пекине 19 августа, собрав более 300 компаний, работающих в сфере робототехники, более 2,000 экспонатов и более 150 дебютных продуктов.

От человекоподобных роботов и промышленной автоматизации до автономных инспекционных платформ и воплощенного интеллекта — мероприятие этого года подчеркивает важный сдвиг в робототехнике: роботы выходят за пределы лабораторий и демонстраций и проникают во все более сложные реальные условия.

На стенде B408 компания Winsen демонстрирует возможности, которые приобретают все большее значение в этом процессе перехода:

Системы распознавания окружающей среды и обоняния для роботов.

Зрение позволяет роботам видеть. Модели искусственного интеллекта позволяют роботам анализировать информацию и принимать решения. Но когда роботы проникают на заводы, энергетические объекты, в подземные пространства, дома или общественные места, многие важные риски и изменения окружающей среды невозможно обнаружить визуально.

Концентрация газов, запахи, уровень кислорода, летучие органические соединения, качество воздуха, температура, влажность, частицы и другие параметры окружающей среды — все это предоставляет информацию, которую невозможно получить с помощью одних только камер.

Именно здесь газоанализ, мониторинг окружающей среды и обонятельное зондирование на основе искусственного интеллекта могут добавить новое измерение к воплощенному интеллекту.

Помимо машинного зрения: почему роботам необходимо больше датчиков окружающей среды.

Роботы все чаще используются в динамичных, непредсказуемых и порой опасных условиях.

Роботу-инспектору, работающему на промышленном предприятии и входящему на него, может потребоваться обнаружить горючие или токсичные газы, прежде чем приблизиться к оборудованию.

Роботу, работающему в подземном туннеле, может потребоваться выявить дефицит кислорода, аномальный уровень CO₂ или скопление опасных газов.

Автономная платформа на энергетическом объекте может нуждаться в непрерывном мониторинге температуры, влажности, содержания твердых частиц и газового состава.

Сервисным роботам, работающим в домах, медицинских учреждениях и коммерческих помещениях, в будущем может потребоваться умение различать изменения качества воздуха, необычные запахи или характерные запаховые паттерны.

В этих приложениях роботы должны воспринимать информацию, выходящую за рамки формы, расстояния, цвета и звука.

В контексте воплощенного интеллекта, восприятие окружающей среды может включать в себя:

• Обнаружение горючих газов;
• мониторинг токсичных и опасных газов;
• мониторинг концентрации кислорода;
• Обнаружение CO₂;
• Датчики летучих органических соединений и запахов;
• температура и влажность;
• твердые частицы и качество воздуха;
• датчик давления;
• Датчики пламени и огня.

Сочетая эти параметры с системами машинного зрения, позиционирования, моделями искусственного интеллекта и управлением движением, роботы могут получить более полное представление об окружающей среде.

От обнаружения с помощью одного датчика до многомерного восприятия

Традиционные системы датчиков часто проектируются вокруг одного-единственного вопроса:

Присутствует ли какой-либо конкретный газ?

По мере усложнения роботизированных приложений меняются и вопросы, которые в них рассматриваются.

Роботам может потребоваться определить:

• Меняется ли окружающая среда?
• Указывает ли это изменение на возможный риск для безопасности?
• Изменяются ли одновременно несколько параметров окружающей среды?
• Соответствует ли характер распространения газа или запаха ранее изученному состоянию?
• Должен ли робот продолжать работу, проводить дальнейшее расследование или включить сигнализацию?

Это стимулирует развитие сенсорных технологий от обнаружения одного параметра к объединению данных с нескольких датчиков и пониманию окружающей среды.

Компания Winsen предлагает сенсорные технологии, охватывающие множество аспектов восприятия окружающей среды, включая горючие газы, токсичные газы, CO₂, летучие органические соединения, запахи, кислород, температуру, влажность, твердые частицы, давление и обнаружение пламени.

В зависимости от области применения робота и условий его эксплуатации можно комбинировать различные датчики.

Например, промышленный инспекционный робот может сочетать в себе следующие функции:

CH₄ + CO + H₂S + O₂ + температура/влажность

В то время как сервисный робот, ориентированный на качество внутренней среды, может включать в себя:

CO₂ + ЛОС + датчик запаха + твердые частицы + температура/влажность

Цель состоит не просто в установке большего количества датчиков.

Цель состоит в том, чтобы предоставить роботам необходимую информацию об окружающей среде для принятия более обоснованных решений.

ZM101-A AI-NOSE: Наделение машин обонянием

Одним из продуктов, привлекших особое внимание на стенде Winsen, является ZM101-A AI-NOSE.

ZM101-A — это интеллектуальная электронная сенсорная платформа для носа, основанная на многоканальном массиве газовых датчиков MEMS.

Вместо того чтобы полагаться на одно значение концентрации газа, система анализирует суммарные характеристики отклика нескольких каналов измерения.

Типичный рабочий процесс AI-NOSE можно представить следующим образом:

Воздействие запаха/газа → Многоканальный отклик датчика → Извлечение признаков → Анализ модели ИИ → Распознавание образов

Это открывает путь от традиционного обнаружения газов к сложному распознаванию запахов и химическому восприятию.

Многоканальный массив MEMS-датчиков

ZM101-A объединяет шесть MEMS-датчиков и может поддерживать различные комбинации каналов в зависимости от целевого применения.

Доступные параметры чувствительности включают такие газы, как:

• NH₃;
• ЛОС;
• НЕТ₂;
• H₂S;
• КО;
• CH₄.

Множественные отклики датчиков формируют характерный рисунок или «запаховый отпечаток», который может быть проанализирован с помощью алгоритмов.

Распознавание образов на основе ИИ

Реальная ценность электронного носа заключается не просто в сборе шести отдельных показаний газового состава.

Путем объединения сигналов от массива датчиков с извлечением признаков, обучающими наборами данных и моделями искусственного интеллекта можно разработать систему, способную распознавать характерные газовые или запаховые паттерны.

Это позволяет приложениям переходить от:

«Какое количество одного из газов присутствует?»

к:

«Какой запах или химический состав я ощущаю?»

Компактная интеграция для интеллектуальных устройств

ZM101-A предназначен для интеграции в интеллектуальные терминалы и системы датчиков.

Благодаря компактной архитектуре он подходит для исследований и разработок, связанных с:

• воплощенный интеллект;
• промышленные роботы;
• умная бытовая техника;
• мониторинг окружающей среды;
• автомобильные датчики;
• системы распознавания запахов;
• Анализ газов на основе искусственного интеллекта.

Подробную информацию о продукте можно найти на странице продукта ZM101-A AI-NOSE.

Что может дать технология AI-NOSE для робототехники?

Обонятельное восприятие — это пока ещё развивающаяся технология в робототехнике, но она открывает ряд перспективных направлений применения.

Роботы для промышленной инспекции

Роботы, используемые в промышленной инспекции, могут сталкиваться с утечками газа и аномалиями окружающей среды, которые невозможно обнаружить визуально.

Электронный нос или многогазовая система обнаружения потенциально могут поддерживать:

• Проверка на наличие горючих газов;
• Обнаружение токсичных газов;
• Мониторинг отклонений в содержании летучих органических соединений;
• Идентификация технологического газа;
• Расследование по факту обнаружения подозрительного источника газа.

В сочетании с позиционированием робота, данные с датчиков также могут быть привязаны к конкретному местоположению.

Это позволяет роботу не только сообщать о наличии аномального газового загрязнения, но и указывать место его обнаружения.

Интеллектуальные горные работы и подземная инспекция

В шахтах, туннелях и подземных помещениях инженерных коммуникаций могут наблюдаться быстро меняющиеся атмосферные условия.

Роботы, оснащенные датчиками окружающей среды, могут отслеживать такие параметры, как:

• CH₄;
• КО;
• H₂S;
• О₂;
• CO₂;
• температура;
• влажности.

Это позволяет автономным платформам осматривать потенциально опасные зоны до того, как в них войдет персонал.

Энергетика и энергетические объекты

Инспекционные роботы все чаще используются на электростанциях, подстанциях, объектах хранения энергии и в промышленной инфраструктуре.

Системы мониторинга окружающей среды могут дополнять визуальную и тепловизионную съемку информацией, касающейся:

• аномальное выделение газа;
• изменения качества воздуха;
• газы разложения;
• дымовые или предварительные сигналы пожарной безопасности;
• температура и влажность.

Реагирование на чрезвычайные ситуации и пожары

В условиях пожара и чрезвычайных ситуаций часто встречаются невидимые опасности.

Роботы, оснащенные датчиками газа, дыма, пламени и окружающей среды, могут помочь дистанционно собирать информацию до того, как сотрудники экстренных служб войдут в опасную зону.

Это может включать:

• концентрация горючих газов;
• токсичные продукты сгорания;
• дефицит кислорода;
• температура;
• дым;
• Информация о пламени.

Сервисные роботы и интеллектуальные пространства

Обонятельное восприятие также имеет потенциал за пределами сферы промышленной безопасности.

Возможные области применения в будущем включают:

• Оценка качества воздуха в помещении;
• Обнаружение аномальных запахов;
• распознавание свежести продуктов питания;
• Определение бытовых запахов;
• интеллектуальное управление бытовой техникой;
• Исследования в области сенсорики, связанные со здравоохранением.

Для каждого приложения требуется своя конфигурация датчиков, набор данных и проверка алгоритма, но основная концепция остается неизменной:

предоставить машинам доступ к химической информации, которую невозможно получить только с помощью зрения.

Построение цикла «Восприятие – Решение – Действие»

Главная ценность датчиков заключается не просто в получении большего количества данных.

Эти данные должны стать частью процесса принятия решений роботом.

В будущем рабочий процесс роботизированного сенсорного мониторинга может выглядеть следующим образом:

1. Экологические датчики непрерывно собирают данные о газовых и физических параметрах.
2. Анализируется несколько сигналов одновременно.
3. Алгоритмы искусственного интеллекта выявляют аномальные закономерности в окружающей среде.
4. Робот связывает событие со своим текущим местоположением.
5. Система контроля оценивает уровень риска.
6. Робот меняет маршрут, проводит дополнительную проверку или подает сигнал тревоги.
7. Данные передаются на платформу удаленного управления.

Это создает замкнутый цикл:

Восприятие → Анализ → Решение → Действие

Для воплощенного интеллекта это особенно важно.

Робот, способный видеть препятствие, может его избежать.

Робот, способный обнаружить невидимую утечку газа, может понять, что внешне нормальная обстановка на самом деле небезопасна.

Это различие представляет собой важный шаг от роботизированной автоматизации к подлинной экологической осведомленности.

Решения для мониторинга окружающей среды для различных робототехнических платформ

Не существует единой конфигурации датчиков, подходящей для каждого робота.

Для человекоподобных роботов, четвероногих роботов, беспилотных летательных аппаратов, гусеничных инспекционных платформ и автономных мобильных роботов могут потребоваться совершенно разные комбинации датчиков.

Поэтому компания Winsen фокусируется на решениях для сенсорных систем, ориентированных на конкретные приложения.

Решения для обнаружения газа

Сенсорные технологии могут способствовать обнаружению:

• горючие газы;
• токсичные газы;
• кислород;
• CO₂;
• ЛОС;
• промышленные технологические газы.

Эти решения могут применяться в роботах для промышленной инспекции, реагирования на чрезвычайные ситуации и контроля безопасности.

Решения для обнаружения пламени

Технологии и модули обнаружения пламени могут поддерживать:

• противопожарная проверка;
• Промышленная противопожарная защита;
• автономное реагирование на чрезвычайные ситуации;
• Мониторинг оборудования повышенного риска.

Решения для мониторинга окружающей среды

Роботизированные платформы также могут интегрировать:

• датчики температуры и влажности;
• датчики твердых частиц;
• Датчики качества воздуха;
• датчики давления.

Эти параметры обеспечивают дополнительный контекст окружающей среды для автономной работы.

Мультисенсорное слияние

Сочетание нескольких параметров восприятия позволяет роботам получать более полную картину окружающей среды.

Датчики газа могут сочетаться со следующими устройствами:

• камеры;
• Лидар;
• тепловизионная съемка;
• позиционирование;
• акустическое зондирование;
• Модели ИИ.

Подобная многомодальная архитектура может стать важной основой для роботов, работающих автономно в сложных условиях.

На Всемирной конференции робототехников 2026 года наблюдался большой интерес к технологии AI-NOSE.

В ходе Всемирной конференции робототехники 2026 года решения AI-NOSE и системы мониторинга окружающей среды, представленные на стенде B408 компании Winsen, вызвали большой интерес у компаний, занимающихся робототехникой, инженеров, исследователей и представителей отрасли.

Один из часто обсуждаемых вопросов — как датчики газа и запаха могут дополнить существующие системы восприятия роботов.

Сегодня многие передовые роботы уже включают в себя:

• камеры;
• Лидар;
• датчики силы;
• инерциальные датчики;
• микрофоны;
• датчики положения.

Химическое и экологическое восприятие добавляет еще одно измерение.

В сфере промышленной инспекции, контроля безопасности и сервисной робототехники эта дополнительная информация может помочь машинам понять условия, которые в противном случае остаются невидимыми.

Растущий интерес к технологии AI-NOSE отражает более широкий вопрос, стоящий перед робототехнической отраслью:

Если предполагается, что роботы будут функционировать в том же физическом мире, что и люди, то какую часть этого мира они должны быть способны воспринимать?

Опыт компании Winsen в области газового анализа обеспечивает техническую основу для изучения следующего поколения роботизированных систем восприятия.

От демонстрации до внедрения в реальных условиях

Одна из наиболее очевидных тенденций на Всемирной конференции робототехники 2026 года — это смещение акцентов в отрасли в сторону практического применения.

Робот, работающий в лаборатории, сталкивается с предсказуемыми условиями.

Робот, работающий в реальном мире, этого не делает.

На заводах содержится пыль, летучие органические соединения и промышленные газы.

На энергетических объектах могут содержаться горючие или токсичные газы.

В подземных условиях может возникнуть дефицит кислорода.

Роботы, работающие на открытом воздухе, сталкиваются с изменяющимися температурами, влажностью и погодными условиями.

На местах происшествий присутствуют дым, высокая температура и опасные продукты горения.

Для надежной работы роботов в таких условиях системы датчиков также должны быть разработаны с учетом реальных условий эксплуатации.

Именно поэтому мониторинг окружающей среды будет приобретать все большее значение по мере того, как воплощенный интеллект переходит от демонстрации технологий к крупномасштабному промышленному внедрению.

Помогаем роботам не только видеть мир, но и чувствовать его.

Следующему поколению интеллектуальных роботов потребуется все более глубокое восприятие окружающей среды.

Зрение по-прежнему будет иметь первостепенное значение.

Однако одним лишь зрением робот не сможет определить, содержит ли окружающий воздух метан, сероводород, летучие органические соединения или посторонние запахи.

Газовые датчики, датчики окружающей среды и электронные носы с искусственным интеллектом открывают доступ к еще одному уровню физического мира.

От обнаружения отдельных газов до объединения данных с нескольких датчиков, от измерения концентрации до распознавания запаховых паттернов — компания Winsen продолжает исследовать, как сенсорные технологии могут способствовать развитию воплощенного интеллекта.

Наша цель проста:

Помогите роботам не только видеть мир, но и ощущать его более полно.

Встречайте Винсена на Всемирной конференции робототехники 2026 года.

Всемирная конференция робототехников 2026 года пройдет в Пекине с 19 по 23 августа 2026 года.

Посетите сайт команды Winsen:

Бут B408

В число представленных технологий входят:

• ZM101-A AI-NOSE;
• Датчики горючих газов;
• Датчики токсичных газов;
• мониторинг окружающей среды;
• Датчик пламени;
• слияние данных с нескольких датчиков;
• Роботизированные решения для мониторинга окружающей среды.

Если вы разрабатываете промышленного инспекционного робота, человекоподобного робота, четвероногого робота, автономную платформу или другую систему, воплощающую интеллект, наша инженерная команда с удовольствием обсудит ваши требования к системам мониторинга окружающей среды.

Ознакомьтесь с продуктом: